UI-design med datavisualisering

1. Hvad er en datavisualiseringsdesigner?
2. Hvad er datavisualisering i UX-design?
3. Hvad er datainspiration?
4. Hvad er datavisualiseringsprojekt?
5. Hvordan begynder jeg at visualisere data?
6. Hvordan præsenterer du en databog?
7. Hvordan bestemmer du den bedste måde at visualisere et datasæt på?
8. Hvor hårdt er datavisualisering?
9. Hvordan visualiserer du data i UX?
10. Hvordan viser du data kreativt?
11. Hvad er de forskellige typer datavisualisering?
12. Hvad er forskellen mellem datadrevet og informeret beslutningstagning?

Hvad er en datavisualiseringsdesigner?

Vejledninger til datavisualisering defineret

Definition: Vejledninger til datavisualisering er standarder til formatering og design af repræsentationer af information, såsom diagrammer, grafer, tabeller og diagrammer. De inkluderer hvad (e.g. typer diagrammer) og hvorfor (e.g. grunde til at bruge bestemte farver).

Hvad er datavisualisering i UX-design?

God datavisualisering skal kommunikere et datasæt klart og effektivt ved hjælp af grafik. De bedste visualiseringer gør det nemt at forstå data med det samme. De tager komplekse oplysninger og nedbryder det på en måde, der gør det enkelt for målgruppen at forstå og hvorpå de kan basere deres beslutninger.

Hvad er datainspiration?

Fødslen af ​​data-inspireret

Det beder dig om at bruge rammen, når data er super-minimale. Du stoler på din intuition, kreativitet og din tidligere erfaring for at få øje på tendenser i dataene.

Hvad er datavisualiseringsprojekt?

Datavisualisering er den grafiske repræsentation af information og data. Ved hjælp af visuelle elementer som diagrammer, grafer og kort giver datavisualiseringsværktøjer en tilgængelig måde at se og forstå tendenser, outliers og mønstre i data.

Hvordan begynder jeg at visualisere data?

En 5-trins guide til datavisualisering

1. Trin 1 - Vær klar over spørgsmålet. ...
2. Trin 2 - Kend dine data og start med grundlæggende visualiseringer. ...
3. Trin 3 - Identificer meddelelser fra visualiseringen, og generer den mest informative indikator. ...
4. Trin 4 - Vælg den rigtige diagramtype. ...
5. Trin 5 - Brug farve, størrelse, skala, former og etiketter for at rette opmærksomheden mod de vigtigste meddelelser.

Hvordan præsenterer du en databog?

12 gode bøger om datavisualisering

1. "Information Dashboard Design: Visning af data til overvågning med et øjeblik" af Stephen Few. ...
2. "Smuk visualisering, ser på data gennem eksperternes øjne af Julie Steele, Noah Iliinsky" ...
3. "Den utilsigtede analytiker: Vis dine data, hvem der er chef" af Eileen og Stephen McDaniel. ...
4. "Den funktionelle kunst" af Alberto Cairo.

Hvordan bestemmer du den bedste måde at visualisere et datasæt på?

10 nyttige måder at visualisere dine data på (med eksempler)

1. Indikator. Hvis du har brug for at vise en eller to numeriske værdier, såsom et tal, en måler eller en ticker, skal du bruge indikatorvisationen. ...
2. Linjediagram. Linjediagrammet er et populært diagram, fordi det fungerer godt i mange forretningssager, herunder til: ...
3. Søjlediagram. ...
4. Lagkagediagram. ...
5. Områdediagram. ...
6. Drejebord. ...
7. Spredningsdiagram. ...
8. Spred kort / områdekort.

Hvor hårdt er datavisualisering?

Datavisualiseringer er ikke så lette at oprette, som de ser ud. Der er meget arbejde og kræfter, der går i det. Der skal være den rette balance mellem alle de visuelle elementer. Hvis du gør for lidt eller for meget, vil din visualisering aldrig skabe indflydelse.

Hvordan visualiserer du data i UX?

Datavisualisering: i 2019 UX-principper

1. Diagrammer: En af de mest populære metoder til visualisering af data. ...
2. Tabeller: En type organiseret kategorisk visualisering af dine data i form af række og kolonne.
3. Grafer: Det giver brugerne mulighed for at sammenligne forskellige datasæt, men er relateret til nogle serier.
4. Kort: En måde at vise data, der henviser til bestemte placeringer.

Hvordan viser du data kreativt?

Folk kommer altid med nye og kreative måder at præsentere data visuelt på.
...
Nogle af de mest almindelige typer af diagrammer er:

1. Søjlediagrammer / diagrammer.
2. Linjediagrammer.
3. Lagkagediagrammer.
4. Boblediagrammer.
5. Stablede søjlediagrammer.
6. Treemaps.
7. Ordskyer.
8. Piktogrammer.

Hvad er de forskellige typer datavisualisering?

10 typer datavisualisering at se efter

• Kolonnediagram. Et søjlediagram er en af ​​de almindelige typer datavisualiseringsværktøjer, som du kan prøve. ...
• Linje graf. Dernæst er der linjegrafen. ...
• Søjlediagram. Du kan også prøve at bruge et søjlediagram. ...
• Stablet søjlediagram. ...
• Dual-Axis Chart. ...
• Lagkagediagram. ...
• Mekko-diagram. ...
• Scatter Plot.

Hvad er forskellen mellem datadrevet og datainformeret beslutningstagning?

Brug som regel en datadrevet tilgang til beslutninger, der kan baseres på kvantitativt input. For beslutninger, der skal omfatte kvalitativ input, skal du bruge en datainformeret tilgang. Det er op til dig at komme med din egen metode til, hvilken tilgang du skal tage for forskellige beslutninger!